1、查询优化的广义内容

     查询重用技术（重用查询结果、重用查询计划）、查询重写规则（关系代数、启发式规则、子查询优化等）、查询算法优化（单表扫描、两表连接、多表连接）、并行查询优化、分布式查询优化、其他优化

2、查询优化的侠义内容

（1）代数优化，即逻辑优化

     依据关系代数的等价变换做一些逻辑变换，比如查询重写规则，运用关系代数和启发式规则

（2）非代数优化，即物理优化

     根据数据读取、表连接方式、表连接顺序、排序等技术对查询进行优化，比如查询算法优化，运用了基于代价估算的多表连接算法求解最小花费的技术。

3、数据库调优

（1）类型

    A、人工调优

    B、基于案例调优

    C、自调优

（2）阶段

    A、需求分析阶段（应用估算、系统选型）

         读多写少，还是读写均匀，是否读写分离等，区分是事务型应用还是分析型应用，系统最大并发量/压力值等

    B、项目设计期（数据模型设计）

         单机、集群、数据库选型等

    C、开发期（sql设计）

         ER模型设计、逻辑分布策略（分库、分区、分表）、物理存储策略（日志与数据存储分开等减少IO）、索引（在查询频繁的对象上建立合适的索引），编写正确、高效的sql语句。

    D、测试与试运行（模型系统预运行）

         查询重用、数据库参数配置、压力测试等

    E、上线和维护（系统监控与分析）

         应用系统表现、操作系统环境监控（内存、CPU、IO）、数据库内部状态监控、日志分析（慢查询、异常事件等）